地中・地下構造物の耐震

[CS10-30] Verifcation of Prediction Method for Seismic Damage of Telecommunication Conduits Using Machine Learning

〇Akira Ito¹, Masaru Okutsu¹, Aiko Furukawa², Gaku Shoji³, Takanobu Suzuki⁴ (1.Nippon Telegraph and Telephone corporation, 2.Kyoto University, 3.University of Tsukuba, 4.Toyo University)

Keywords:underground conduit, machine learning, gradient boosting, GBDT, seismic damage prediction

通信ケーブルを防護する管路は可能な限り利用し続けることが望ましく，地震で真に損傷する管路のみを把握し，事前に対策を施すことが必要である．本発表においては，過去に生じた地震における管路点検結果を基に被害有無を機械学習によって予測可能であるか検討した．過去5地震のデータを基にGBDTでモデルを構築するとAUC0.89となり，予測に利用可能であることが示唆された．