土木分野におけるAIの活用(3)

[CS15-16] Examination of machine learning technology in crack reading process in pavement inspection

〇Tatsuro Suzuki¹, Tomoki Tajima¹, Naoko Fukushi¹, Masatoshi Harada¹, Kenichi Ueki¹, Ryogo Eirai², Teruyoshi Ishihara², Satoshi Nakasuka¹ (1.Kokusai Kogyo Co.,Ltd, 2.Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism. Kanto Regional Development Bureau. Takasaki River and National Highway Office)

Keywords:Road Pavement Maintenance, Crack Detection, MMS, Machine Learning Technology

平成29年3月に舗装点検要領（直轄版）が制定され，道路管理者は膨大な面積の路面の状態を効率的かつ的確に維持管理することが求められている．現在は，「道路管理者の目視」を基本にセンサを利用した計測を適宜活用し，舗装劣化を判断し補修している．特にひび割れの把握は，舗装構造の保全の観点からも重要である．現状の解析では舗装調査・試験法便覧に準拠し，人の目で判読すると，全体の約3割の工数を占めるため自動判読の実用化が必要である．本稿では，広く普及しているMMSを用い機械学習技術を適用し路面健全性評価の実用の可能性について検討を行った．