土木分野におけるAIの活用(3)

[CS15-17] Development of Crack Prediction AI Using Finite Element Analysis Results of RC Members as Teaching Data and Consideration of Precision

〇Masaki Takayanagi¹, Yasuhiko Sato¹ (1.Waseda University)

Keywords:AI, FEM, Deep Learning, Machine Learning, Crack

我が国では社会資本の老朽化が進んでいる一方、これらの維持管理の担い手が減少している背景で土木分野でもAIを活用した手法が開発されつつある。本研究では有限要素解析で得られたひび割れ情報を教師データとして用いて機械学習によりひび割れ正常を予測できるAI技術の開発を試みた。教師データの作成にあたって2次元のRC梁で有限要素解析を行い、載荷方法のデータを学習した後に学習を行っていない載荷方法のひび割れ図をAIに予測させた。データの学習方法によって精度は異なり、学習する範囲を広くすると精度が向上した。データ量に応じてニューラルネットの構造を深くするなど工夫をすればシステムは実用可能であると分かった。