[CS15-43] 深層学習を用いた画像処理による軸重推定手法の開発
キーワード：人工知能、深層学習、荷重推定、交通荷重、疲労損傷
タイやマレーシアなどの東南アジア諸国では，過積載トラックが数多く通行しており，既設コンクリート構造物の疲労損傷に大きな影響を与えている．この過積載トラックの通行量把握は，既設構造物の疲労寿命推定において非常に大きな意味を持つが，これらを正しく，かつ継続的に測定したデータは少なく，収集には非常に大きな人的コストがかかる．そこで著者らは，測定された軸重に紐づくトラックの外観画像を教師データとすることで，画像に映り込むトラックの軸重を推定するAIシステムの構築に成功し，その推定精度は約60%程度であった．精度向上のためには，データセットの質の担保が課題である．
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