土木分野におけるAIの活用(6)

[CS15-53] IDW parameters of the D-Layer Neural Networks Method on Stratigraphic Classification Estimations

〇Satoshi Murakami¹, Sohei Ryu², Shigeru Miwa³ (1.Fukuoka University, 2.Graduate School of Fukuoka University, 3.Tobishima Corporation)

Keywords:Artificial intelligence, Machine learning, Neural network, Stratigraphic classification, Geotechnical Information Database

本研究では，D-Layer NN法を適用する際のIDWパラメータが推定結果に与える影響を明らかにするために，福岡平野の対象地盤に対し，試行的検討を行った。その結果，D-Layer NN法での全層正解率は，本機械学習条件のいずれにおいても，通常NN法や単純Layer NN法のそれよりも高く，D-Layer NN法の有効性が確認できた。D-Layer NN法に用いるIDWパラメータは，本解析条件では大きな差は見られないものの，m=4.0, R=2kmがもっと良い推定結果を与えたことから，よりよい推定結果を得るための最適な値が存在することが分かった。