土木分野におけるAIの活用(6)

[CS15-53] 地層区分推定のためのD-Layer NN法に用いるIDWパラメータについて

〇村上 哲¹、笠 爽平²、三輪 滋³ (1.福岡大学、2.福岡大学大学院、3.飛島建設)

キーワード：人工知能、機械学習、ニューラルネットワーク、地層区分、地盤情報データベース

本研究では，D-Layer NN法を適用する際のIDWパラメータが推定結果に与える影響を明らかにするために，福岡平野の対象地盤に対し，試行的検討を行った。その結果，D-Layer NN法での全層正解率は，本機械学習条件のいずれにおいても，通常NN法や単純Layer NN法のそれよりも高く，D-Layer NN法の有効性が確認できた。D-Layer NN法に用いるIDWパラメータは，本解析条件では大きな差は見られないものの，m=4.0, R=2kmがもっと良い推定結果を与えたことから，よりよい推定結果を得るための最適な値が存在することが分かった。