計算力学(1)

[CS5-08] Probabilistic Disaster Risk Evaluation with Kernelized Surrogate Model

〇Shota Deguchi¹, Mitsuteru Asai¹, Hiroto Ueki², Yuki Takeuchi², Koji Kawasaki² (1.Kyushu University, 2.Hydro Technology Institute Co., Ltd.)

Keywords:Singular Value Decomposition, Kernel Trick, Kernel Ridge Regression, Monte Carlo Simulation, Probabilistic Risk Evaluation

我が国の観測史上最大の巨大地震となった2011年東北地方太平洋沖地震を受け，日本の災害予測はシナリオ型から確率論型へと遷移してきている．しかしながら，確率論的ハザード評価を行うには一般に10,000回以上の計算試行回数が求められるため，今日の災害予測に用いられる数値解析を直接用いて確率論的評価を与えようとするのは実現性が非常に乏しい．
そこで本研究では，大規模かつ詳細な数値解析を精度よく近似し代理表現するサロゲートモデルを導入することで，低計算コストでの確率論的災害リスク評価手法を提案する．サロゲートモデルの構築に当たっては，パターン認識の分野で広く用いられているカーネル回帰を導入した．