維持管理(測定)

[I-341] Development of automatic non-destructive evaluation system using transfer learning for wave field data

〇Riho Minowa¹, Takahiro Saitoh¹, Sohichi Hirose² (1.Gunma university, 2.Tokyo institute of tecnology)

Keywords:Non-destructive testing, Laser ultrasonic visualization testing, Transfer learning, Deep learning

近年,構造物の維持管理等を目的に非破壊評価の重要性が高まっている.その中でもレーザー超音波可視化試験は将来の完全自動化に向けた非接触かつ高速な検査が可能であり,試験体表面の超音波伝搬を可視化することができる.本研究では,人材不足が懸念される検査技術者の代替として,人間の補助的役割を担うAI技術を用いた非破壊評価システムの確立を目指す. AIに必須な膨大なデータを集めるためには,様々な条件下での検査結果を収集する必要があり,現実的ではない.そこで,人工画像を学習させることで得られた特徴抽質能力を実験画像に適応させて, 転移学習による自動非破壊評価システムについて検討していく.