機械学習

[II-208] Anomary detection of River water surface level data

〇Tadashi Tadokoro¹, Yoshiki Motonaga¹, Yu Watanabe¹, Minoru Kuriki¹ (1.Foundation of River&basin Integrated Communications, Japan)

Keywords:hydrologic measurement, anomaly detection, data investigation, river information

近年繰り返される大水害を背景にして、河川水位等のデータを正確にわかりやすく伝えることが重要になっている。国土交通省ではwebサイト「川の防災情報」や「水文水質データベース」から観測データの公開を行っているが、データの精度管理にはまだ課題が多く残されている。河川情報センターでは、全国に多数配置されている水位観測所等のデータを用いた異常検知システムの開発を行っている。このたび新たな異常検知モデルを九州地方のテレメータ水位観測所に適用した結果、十分な精度と実用性が確認できたので、その成果を報告する。