Japan Society of Civil Engineers 2020 Annual Meeting

Presentation information

第II部門

機械学習

Chair:Shuichi Kure

[II-210] The relation between Fokker-Planck Equation and Kalman filter in flood forecasting

Daiwei Cheng1, Tadashi Yamada1 (1.Faculty of science and engineering, Chuo University)

Keywords:Flood forecasting, Uncertainty, Kalman filter, Fokker-Planck equation

不確実性を考慮した洪水予測の手法はKalmanフィルタ,粒子フィルタなどが挙げられる.これらの洪水予測手法には多くの実績があるが,洪水現象の不確実性の性質および物理的な要因に関する研究は十分ではない.それらに対し、山田・吉見らは、Fokker-Planck方程式を用いて降雨の不確実性を考慮した流出過程を表現する先行研究を行った.本研究では,Fokker-Planck方程式とKalmanフィルタの関係を明らかにすることが目的である.

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