機械学習

[II-213] A Proposal for Predicting Short-term Dam Water Storage Level during Floods using Elastic Net

〇Tomohiro Sando¹, Makoto Nakatsugawa¹, Yosuke Kobayashi¹, Riko Sakamoto² (1.Muroran Institute of Technology, 2.Hokkaido Regional Development Bureau)

Keywords:Prediction of Dam Water Storage Level, Accumulated Inflow, Emergency Flood Disaster Prevention Operation, Machine Learning Method, Elastic Net, Difference Method

本研究は、ダムの運用決定に用いるダム貯水位の予測を目的としている。近年、全国的にダムの異常洪水時防災操作を余儀なくされる大雨事例が相次いでおり、精度の良いダム貯水位予測が望まれている。この研究では、スパースモデリング手法の1つであるElastic Netを用いて、6時間後および12時間後のダム貯水位予測を試みた。結果として、2016年北海道豪雨災害事例における金山ダムと札内川ダムのダム貯水位を正確に予測することが出来た。この結果は、実際のダム管理に役立てることが期待される。