津波・高波(1)

[II-77] Wave prediction using convolutional neural network for maritime construction management

〇Tomoaki Itaya¹, Kazuki Suzuki¹, Nobuyuki Iwamae¹, Yumi Shimbo¹ (1.Kajima Corporation)

Keywords:maritime construction, wave prediction, convolutional neural network, significant wave height

海上工事において，施工可否の判断には波高が用いられることから，安全な施工管理のためには精度の高い波高予測が求められる．本研究では，畳み込みニューラルネットワークを用いた波浪予測手法を開発し，作業限界波高の予測性能を検証した．気象庁GSM（日本域）客観解析データの海面更正気圧と東西風速・南北風速を入力とし，24時間後までの秋田港の有義波高を予測した．作業限界波高の再現率と適合率を評価したところ，12，24時間後について，0.5，1.0m以上の波浪に対して80～90％，2.0m以上の波浪に対して70～80%程度の再現率・適合率で予測が可能であり，作業限界波高を精度よく予測ができることが示された．