防災計画

[IV-161] 河川・ダムの水位から学習する吉野川流域の渇水予測AIの開発

〇八木 将¹、佐藤 尚次¹ (1.中央大学)

キーワード：深層学習、渇水、再起型ニューラルネットワーク、吉野川、TensorFlow

慢性的な水不足に悩まされる地域における取水制限を吉野川流域の３水位観測地点の水位と５つのダムの貯水水位を学習データとして入力し、深層学習にて30日後の取水制限の有無を予測する。
結果は適合率 (precision)約80%、再現率 (recall)約50%の精度となっている。