航空・物流

[IV-15] Study on Truck Trip Generation Attribution in Tokyo Metropolitan Area by Truck Probe Data

〇Hinano Sasaki¹, Tetsuro Hyodo¹ (1.Tokyo University of Marine Science and Technology)

Keywords: Traffic analysis, Truck prove data, Sparse estimation

近年，首都圏では三環状高速道路などの交通ネットワーク整備が進み，貨物車交通に大きな影響を与えている．また，情報通信技術の発展に伴い，車両の移動軌跡を高精度で観測可能な商用車プローブデータ を活用することで，貨物車の運行特性を把握することが期待される．以上の背景のもと，本研究では商用車プローブデータを活用して，首都圏を走行する貨物車の車種別の動向実態の把握を行う．その際，スパース推定法の1つであるFused Lassoを用いて，トリップ発生傾向の可視化について検討し，視認性の高さを表し得る新しい評価指標を考案する．