[V-527] 点群データを活用した路面性状調査解析技術点群データを活用した路面性状調査解析技術
キーワード：路面性状調査、ＭＭＳ、3次元点群データ、舗装点検、グリッドデータ、メッシュサイズ
従来，路面性状調査は目視や路面性状測定車によってわだち掘れ，平たん性，ひび割れ等の点検が行われており膨大な作業時間が必要であった．そこで筆者らは，MMS(Mobile Mapping System)により取得した３次元点群データを活用してわだち掘れ量，平たん性を算出し，加えて空間周波数分析を用いることでポットホールの自動抽出を可能とする解析手法 (以下，本手法)を開発した．また，画像データに深層学習を用いることでひび割れ率，パッチングの検出も可能となった．本稿は本手法の路面性状調査業務への運用にあたり、3次元点群データからの路面性状値算出結果の妥当性の定量的評価を行った.
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