リニューアル(14)

[VI-776] Basic study for development damage judgment support system of bridge brief inspection by tablet computer

〇Yudai Ochi¹, Kou Ibayashi² (1.Nagaoka National College of Technology advance course, 2.Nagaoka National College of Technology )

Keywords:bridge brief inspection, damage photo, judgment support system development, deep learning, judgment accuracy

本研究では損傷箇所の判定を自動的に行うため，リアルタイム物体検出システムであるYOLOを用いた新しいソフトウェア開発を目的とし，今回は剥離・鉄筋露出を対象にデータセットの作成を行った．作成したデータセットから剥離・鉄筋露出を判定することが可能となり，新規データでも十分に判定することが可能となった．今後はさらに判定精度を上げていく検討を行う．