令和2年度土木学会全国大会第75回年次学術講演会

講演情報

第VI部門

ダム(2)

座長:黒木 博(大成建設)

[VI-92] Deep Learningによるダムコンクリートのグリーンカットの判定技術の研究

〇沼宮内 雅人1、佐藤 英明1 (1.(株)熊谷組)

キーワード:深層学習、グリーンカット、コンクリートダム、水平打継目、人口知能

コンクリートダムの水平打継目処理(グリーンカット)の適否は,ダムコンクリート品質に大きく影響する.一般のコンクリートでは,硬化過程のブリーディングに伴って表面にレイタンスが生じるが,コンクリートが硬化する前にこれを適切に除去し新旧コンクリートの付着力を高めて一体化を図る必要がある.そのため,グリーンカットの適否の判断は,個人の経験に頼るところが多く個人差を伴うことから,仕上がり面の安定した評価を行う技術・指標が望まれていた.
 本研究では,グリーンカットの仕上がり面の施工品質をAI で判断することで,仕上がり状況の評価を標準化する技術について可能性を検証し十分に判別できることを確認した.

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