Japan Society of Civil Engineers 2020 Annual Meeting

Presentation information

第VI部門

検査技術・診断(5)

Chair:Shinya Watanabe

[VI-568] Study on classification of rust images by using deep learning

〇Jumpei Machida1, Takao Harada1, Kampei Horiuchi2 (1.Ibaraki University, 2.Nishimatsu Construction )

Keywords:weathering steel, deep learning, convolutional neural network, a rust evaluation method

耐候性鋼橋梁に発生するさびの評価に用いられている外観評点法は,点検者によって評価がばらつく可能性があるため,現在,耐候性鋼橋梁のさびの定量的な判定手法が求められている.本研究では,ディープラーニングの一手法である畳み込みニューラルネットワークを用いて,耐候性鋼橋梁の評点3のさび画像を比較的状態の良い評点3A,状態の悪い評点3Bの2値に分類する手法について検討した.評点4から評点2までのさび画像を用いて2ケースの学習によって構築されたさび画像分類器の性能を検証し,学習に用いるさび画像データが分類結果に及ぼす影響を把握した.

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