シールドトンネル(3)

[VI-558] シールド工法におけるAI を用いた方向予測システムの開発－ その１：方向予測ＡＩモデルの構築 －

〇木下 茂樹¹、竹内 花奈¹、有賀 貴志²、矢吹 信喜³ (1.奥村組、2.コンポート、3.大阪大学)

キーワード：シールドトンネル、方向予測、ＡＩ、機械学習

ＡＩ（人工知能）を活用してシールド機の位置，方向を予測させることで，トンネルの線形管理を高度化するシステムの構築を行った．本稿では，シールド掘進データの機械学習における処理方法および構築したＡＩモデルについて報告する.検証結果から、掘進データをSVR に学習させることで，精度の良い方向予測ができる．その際，掘進データの事前処理，
学習区間の選定が重要となることがわかった．また操作シミュレーションでは，学習区間における操作の実績が重要であるものの，極端な操作や過学習は，予測精度の低下につながることが分かった.