シールドトンネル(3)

[VI-560] AIによるシールド機蛇行予測値の精度向上について

〇福井 学¹、志田 智之¹、田村 憲¹、渡辺 正嘉¹ (1.大成建設（株）)

キーワード：シールド機、AIシステム、運転支援システム、データクレンジング

シールド機蛇行予測値の精度向上および早期段階での予測値収束を目的とした，掘進データの特異値や欠損値の処理方法（データクレンジング）について述べる．
今回実施したデータクレンジング方法は，予測値精度および収束速度の向上に有効であることが判明した．但しデータクレンジング自体が，恣意的なものにならないように前提条件等を明確にしておく必要がある．次段階として，中小断面のシールド工事における掘進データを用いて，汎用性の検証と曲線部施工への対応を行う．