山岳トンネル(10)

[VI-672] Applicability of the tunnel face assessment tool using AI in a short extended tunnel

〇atsushi morita¹, noboru oguma¹, nobuo goto¹, ryota tsuji¹, hiroshi okubo¹, taiki nakayama¹, hikaru kobayashi¹ (1.MAEDA.corp)

Keywords:artificial intelligence, observation of face, spectral camera

最近のセンシング技術やAIなど，計測データや施工時に得られるビッグデータを利活用しながら的確に地山評価を行うことでトンネル切羽のトラブルを回避できる可能性がある．しかし,複雑な地質分布ゆえに十分なデータが揃わずに施工することや,トンネル延長が短くAIの学習が進まないこともある．今回，開発した，トンネル切羽画像をAI判定し切羽観察簿を作成支援するツールを延長約200ｍのトンネル現場に適用し,学習データが少ない条件下における支援ツールの適用性検証を行った．結果，トンネル延長が短く，十分な教師データが無い場合でも,学習方法やモデル構築方法によっては利用できることが示唆される結果が得られた．