山岳トンネル(10)

[VI-673] Development of geological information acquisition system for mountain tunnel

〇Ryosuke Tsuruta¹, Sho Taniguchi¹, Toru Tahou¹ (1.HAZAMA ANDO CORPORATION Construction Headquarters)

Keywords: Tunnel, Face,Artificial intelligence, Drilling data, Point cloud,Geological evaluation

トンネル切羽地質評価の精度向上と定量化を目的として，地質情報のうち「①岩盤の強度，②風化度，③割れ目の状態・間隔」を高精度にセンシングする「切羽地質情報取得システム」を開発した．岩盤の強度は，ドリルジャンボの穿孔データ（穿孔速度，打撃圧，回転圧，フェード圧）を用いて，AIによる回帰分析を行い評価する．風化度は，マルチスペクトル画像から得たスペクトル反射率曲線と目視切羽観察による４つの風化度区分「①新鮮，②弱風化，③中風化，④強風化」を用いて，AIによる分析を行い評価する．割れ目の評価は，ステレオカメラで撮影した画像から切羽面の三次元形状を取得し，形状の変化点から割れ目を抽出して行う．