山岳トンネル(10)

[VI-675] Application of Rock Mass Evaluation System to Sedimentary Rock by Two-step AI Analysis

〇Ryo Hemmi¹, Kazuhiko Sasajima², Hirokazu Hasegawa¹, Satoshi Torii¹, Dohta Awaji¹, Keisuke Nakada¹ (1.Shimizu corporation, 2.Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism Kinki Regional Development Bureau)

Keywords:Mountain tunnel, AI, Rock mass evaluation, Sedimentary rock

筆者らは山岳トンネル工事において汎用性の高いAIを活用したトンネル地山評価システムの開発を進めている．本システムではディープラーニングと機械学習の2つのAI分析手法を適用することで，複数の特徴量について同時に解析でき，切羽観察時に必要な多角的な視点を再現することが可能である．今回，泥岩主体の堆積岩地山のトンネルを対象として，本システムを用いて切羽評価項目9項目について判定を行った．その結果，評価点はおおむね一致したが一部点数の乖離が見られた．より切羽評価区分の評価視点にそった特徴量を用いることでこの課題は解決できると考えられる．