09:50 〜 10:00
[I-31] さび外観写真と階調反転処理画像を用いた深層学習によるさび性状の定量評価に関する検討
キーワード：耐候性鋼材、さび外観評価、深層学習、画像処理
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講演情報
第I部門
維持管理（耐候性鋼）
2022年9月15日(木) 09:30 〜 10:50 I-2 (吉田南４号館 ４共１１)
座長：永田 和寿（名古屋工業大学）