ショートプレゼン1

[P01-25] Visualization of Concrete’s Damage in an Agricultural Canal Structure by X-ray CT and Machine Learning

*Yuma Shimamoto¹, Tetsuya Suzuki² (1. Kitasato University, 2. Niigata University)

Keywords:X-ray CT, Macine Learning, Cracking Damage

コンクリートにおけるひび割れの可視化がX線CTを用いて試みられている．従来，CT画像からのひび割れの抽出には閾値設定による二値化処理が用いられているが，閾値の設定方法により評価精度が大きく変化してしまう．そこで，本研究では，決定木法を活用して，ひび割れの抽出を試みた．供試体は凍害損傷を有する農業用水利施設から採取した．説明変数には輝度値，DoGフィルタ後の画素値，2×2ピクセルでの最大画素値，2×2ピクセルでの最小画素値，最大画素値と最小画素値の差を用いた．決定木法は従来の方法と同等以上の評価精度が得られることが明らかとなった．計測条件において安定した精度を得るためには決定木法も有効な方法であると推察される．