第二部門：計算力学（C）

[S02C-02] A Study on Internal Structure Diagnosis of Concrete Structures Using Digital Hammering Inspection and Machine Learning

Tomonori Yamada¹, Shinobu Yoshimura¹, *Takashi Matsunaga², Hiroaki Fujiyoshi², Ryota Ogawa², Mitsuyuki Sagisaka², Yoshihiro Isobe² (1. The University of Tokyo, 2. Nuclear Fuel Industries ltd)

Keywords:Artificial intelligence, AE sensor, Hammering testing, concrete, Deformation

本研究では，コンクリート構造物に対するデジタル打音検査結果をFEM解析で再現し，かつ，そのFEM解析結果を推測する順解析モデルを設計することで，変状規模とデジタル打音検査結果の大規模データベースを構築した．さらに，構築した大規模データベースを機械学習させることにより，デジタル打音検査結果からコンクリートの変状を推定する逆解析モデルを開発した．なお，本報では変状の一例として，内部空洞を評価対象とした．