第１部門①

[2A01-06-03] Extension of Internal Structure Diagnosis of Concrete Structures Using Digital Hammering Inspection and Machine Learning

*Takashi Matsunaga¹, Ryota Ogawa¹, Mitsuyuki Sagisaka¹, Hiroaki Fujiyoshi¹, Motomu Ishii¹, Yoshihiro Isobe¹, Sinobu Yoshimura², Tomonori Yamada² (1. Nuclear Fuel Industries, ltd., 2. The University of Tokyo)

Keywords:concete, AE sensor, convolutional neural network, deterioration, hammering test

センサを用いた打音検査を用いて、コンクリート表面の複数個所の固有周波数のマップ図からコンクリートの変状（内部空洞、ひび割れ、圧縮強度の低下）を定量的に評価する逆解析モデルを構築した。構築した逆解析モデルは、実際の値を15％程度の誤差で推定可能であることが示された。