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[21001-05-02] ナイーブベイズフィルタによるコンクリート表面画像のひび割れ抽出法 （シンポジウム講演概要）
キーワード：ナイーブベイズフィルタ、ひび割れ抽出、コンクリート表面画像、ベイズの定理
ナイーブベイズフィルタを用いたひび割れ抽出手法を提案する．ナイーブベイズフィルタは，ベイズの定理を適用した確率的分類器であり，迷惑メールの分類等に用いられている．任意に設定した特徴量をもとにひび割れである確率を算出し，ひび割れとノイズを分類する簡易的な機械学習である．特徴量には，人間がひび割れであるか判断する際には，物体の色，大きさ，形状をもとに判断すると考え，これらを表す特徴量を考案した．提案手法の検証例題とともに，考案した特徴量をもとに構築したナイーブベイズフィルタによって，ひび割れ画像からひび割れを抽出できることを示す．