令和5年度土木学会中部支部研究発表会

講演情報

IV部門:計画

インフラ・マネジメント

2024年3月1日(金) 08:50 〜 10:20 第11会場 (5238)

座長:川端 光昭(岐阜工業高等専門学校)

10:02 〜 10:14

[IV-35] 機械学習を用いた下水道管渠における要点検管渠のスクリーニングに関する分析

*諏訪 太紀1、藤生 慎2、森崎 裕磨2、福岡 知隆2 (1. 金沢大学大学院 自然科学研究科 地球社会基盤学専攻、2. 金沢大学 融合研究域 融合科学系)

キーワード:Sewage Pipe, Machine Learning, GIS

論文閲覧パスワード認証
論文の閲覧にはパスワードが必要です。パスワードを入力して認証してください。

パスワード