[S21] Machine learning

[150] DEEP LEARNING OF UNDERWATER IMAGES AND TRAINING DATA CRITERIA FOR UNDERSTANDING FEEDING INJURY OF ACANTHOPAGRUS SCHLEGELII IN NORI SEAWEED FARMS

Keisuke YOSHIDA¹, Shijun PAN², Takahiro YOKOYAMA³, Yasushi YAMASHITA³, *Yuki UEDA², Hiroyuki SUGINO³, Takashi KOJIMA⁴ (1. 岡山大学学術研究院 環境生命自然科学学域、2. 岡山大学大学院 環境生命科学研究科、3. 岡山県農林水産総合センター水産研究所、4. 株式会社東京建設コンサルタント 環境防災研究所)

Keywords:Acanthopagrus schlegelii、deep learning、nori seaweed farm、object detection、SAM