[S25] 地下水・流出・氾濫

[182] 中部地方の特性が異なるダム流入量予測への深層学習の適用と学習用入力雨量の種別混在による予測精度への影響

*榑林 利晃¹、辻倉 裕喜²、武田 英祐³、蟹江 盛仁²、松原 充幸⁴、船戸 総久⁴、井出 皓大⁴、浅野 雅博⁴ (1. （株）建設技術研究所 中部支社 河川部、2. （株）建設技術研究所 中部支社 河川部、3. （株）建設技術研究所 中部支社 河川部、4. 国土交通省 中部地方整備局 河川部)

キーワード：deep learning、discharge forecast、extreme events、input data selection、parameter setting