The 31st Annual Scientific Meeting of the Japanese Society of Echocardiography

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シンポジウム

シンポジウム9(S9) 心エコー図検査のAIの可能性:Pros and Consセッション 

Fri. Aug 14, 2020 10:30 AM - 12:00 PM 第4会場

座長:山田 博胤(徳島大学大学院 地域循環器内科)、田中 秀和(神戸大学大学院 循環器内科学)

2012年,画像認識コンペティションのImageNet Large Scale Visual Recognition Challengeにおいて,トロント大学のチームがdeep learningによる画像認識技術によりその精度を飛躍的に上昇させて以来,画像解析分野において人工知能技術の活用が活発となっています.近年では身の回りの家電製品にも人工知能技能が搭載され,あらゆるところに使われる時代となってきていますが,その波は心エコー図法の領域にも押し寄せてきています.
 2018年頃から心エコー図法におけるAIの活用も目覚ましい進歩を遂げてきており,いくつもの研究が報告され,アメリカ心エコー図学会をはじめとして各学会でも大きくとり挙げられてきています.しかし,このような現状が進むにつれ,「AIに仕事がとられるのではないか」「AIに従って診療するようになるのではないか」などの不安も強くなってきているのではないでしょうか.
 AI研究が続々と報告される時期だからこそ,冷静な眼でAIを見つめ,現状と問題点を明らかにするために,今回pros and consセッションを企画しました.国内外から集めた専門家をAI絶賛派およびAI限界派に分け,意見をぶつけ合ってもらいます.熱い議論が起きることを期待しています.

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