水文・水資源学会 日本水文科学会2023年度研究発表会

講演情報

一般セッション(ポスター講演)

その他

[PP-2-2] ポスターセッション コアタイム グループ(2)

2023年9月5日(火) 16:50 〜 18:20 ポスターB (101(c)/107)

[PP-2-2-13] 気象データを用いた機械学習による土壌水分量予測

*隅田 洸輝1、諸泉 利嗣2、宗村 広昭2 (1. 岡山大学大学院環境生命自然科学研究科、2. 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域)

キーワード:畑地灌漑計画、土壌水分量、機械学習、重回帰モデル

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