[O88-5] 重症患者の予後予測ツールとしてのBNPの活用
【背景・目的】救急集中治療では、単なる心不全や肺炎ではなく、これらの複合病態による呼吸困難が多い。これに対し、BNPだけでなく、炎症マーカーや腎機能マーカー、年齢などの多変量を解析し、患者の予後を予測できれば、治療の向上や患者の意思決定に貢献できるものと思われる。本研究では、BNPに加え、WBC、CRP、eGFR、および年齢を用いて、多変量解析（主成分分析）を行い、患者の予後（気管切開の有無）の予測可否について検証した。【対象・方法】当救命救急センターにおける、2014年4月1日～1017年3月31日のデータを振り返った。呼吸困難で受診し、心不全や肺炎が疑われた（18歳以上の）全患者に対し、採血（BNP、WBC、CRP、eGFR）を含む診察が行われていた。カルテから治療経過（酸素投与、NPPV、人工呼吸、気管切開など）を抽出し、これらの臨床アウトカムと、最初のマーカー値との相関を主成分分析を用いて検討した。【結果】主成分１は主に「炎症」の度合いを主に反映し、その寄与度は35.6%であった。主成分２は主に「鬱血」の程度を反映し、その寄与度は28.3%であった。つまり、５次元の全情報のうち63.9％が２次元に落とし込まれた。さらにこの２次元において、第一象限に位置した症例の60.0％が気管切開に至っていた。対照的に第二象限では27.7％、第三象限では28.8％、第四象限では37.2％と低値であり、すなわち、第一象限ではより多くの患者で気管切開が行われていた（P＜0.05）。【考察・結語】BNPに加え、WBC、CRP、eGFR、年齢、を用いた多変量解析（主成分分析）を行うことで、「目の前の患者に気管挿管した場合に、その後、気管切開になるか否か」の予測が、ある程度の精度で可能なことが示唆された。この結果は、同様の研究を今後プロスペクティブに行うための、理論的根拠になるものと考える。