[S142p] 生産システムの新展開(応用・実践)［ポスター］

[S142p-02] Development on Diagnosing Method of Metallic Micro-particles Buried into Fuel Cell Membrane Electrode Assemblies using Electromagnetic Field Excited Oscillation
- Automatic Diagnosing System based on Machine Learning

〇Tatsuru Asai¹, Takumi Hibi¹, Noi Kurimoto², Souichi Saeki² (1. 名城大学大学院理工学研究科メカトロニクス工学専攻、2. 名城大学理工学部メカトロニクス工学科)

Keywords:燃料電池膜電極接合体(MEA)、電磁場誘起振動、金属異物検出、インライン検査、機械学習