シンポジウム4 AI技術の実質運用に向けた課題

[シンポジウム4] 消化器内視鏡画像を用いたAI研究における NII（九州大学）の取り組み

原田 翔太 (広島市立大学情報科学研究科)

人工知能（AI）技術の進展により，医用画像（レントゲン画像や内視鏡画像）を用いた診断を自動かつ高精度におこなえる医用AIの構築が可能になっている．高精度な医用AIを構築するためには，
「この画像の患者は健康，この画像の患者は病気」といった正解の付いた画像を大量に用意する必要がある．しかし，その正解付け作業は専門医にしかできないため，大量の正解付きデータを用意することは困難である．
そこで我々のグループは内視鏡画像からの潰瘍性大腸炎分類を研究対象として，可能な限り正解付けの手間を減らしながら医用AIを構築する研究に取り組んだ．具体的には，重症度の相対判断による負担の少ない正解付けや，臓器の部位情報などを活用することで，少ない手間で医用AIを構築することを目指した．
また，別の方向性の研究として，AI技術を活用した十二指腸乳頭の解析にも取り組んだ．この研究では，専門医と協同して，AI技術を用いた十二指腸乳頭の形態のグルーピングや，十二指腸乳頭の形態と胆管挿管の難度の関連性について検証した．