[OS24-6] 深層学習再構成法を用いた1.5T装置と、3.0T装置の画像比較
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講演情報
一般演題（口述）
一般演題（口述）
AI3
2023年9月23日(土) 16:40 〜 17:40 Room 5 (Chikuma C)
座長：立花 泰彦（量子科学技術研究開発機構）, 竹島 秀則（キヤノンメディカルシステムズ株式会社）
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2023年9月23日(土) 16:40 〜 17:40 Room 5 (Chikuma C)
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