一般演題（口述）

一般演題（口述）
乳腺

2024年9月20日(金) 15:50 〜 16:50 第7会場 (3F 会議室304)

座長:久保田一徳(獨協医科大学埼玉医療センター放射線科)、尾松徳彦(量子科学技術研究開発機構 QST病院)

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[OS1-67] 乳房拡散強調画像における脂肪抑制法（STIR vs SPAIR）の比較：病変と乳房組成の定性的および定量的解析

*飯間麻美^1,2、片岡正子²、大橋茜^2,3、山口健⁴、井上依里香³、徳田由紀子⁵、本田茉也⁶、佐竹弘子¹、久保田一徳⁷、藤岡友之⁸、ルビアンデニス⁹、長縄慎二¹、中本裕士² (1. 名古屋大学大学院医学系研究科、2. Department of Diagnostic Imaging and Nuclear Medicine, Kyoto University Graduate School of Medicine、3. Department of Radiology, Medical Research Institute Kitano Hospital、4. Department of Radiology, Faculty of Medicine, Saga University、5. Department of Radiology, Osaka University Graduate School of Medicine、6. Department of Diagnostic Radiology, Kansai Electric Power Hospital、7. Department of Diagnostic Radiology, Dokkyo Medical University、8. Department of Artificial Intelligence Radiology, Tokyo Medical and Dental University、9. NeuroSpin, Joliot Institute, Department of Fundamental Research, Commissariat a l'Energie Atomique (CEA)-Saclay)

[OS1-68] RDC併用拡散強調像：非小細胞肺癌における画質とリンパ節転移診断能改善に関する検討

*大野良治^1,2、篠原麻衣子³、山本香織³、佐野雄一郎³、池戸雅人³、油井正生³、永田紘之²、植田高弘¹、野村昌彦¹、小澤良之¹、原田翔平⁴、武田紗季⁴、福場崇⁴、岩瀬秋吉⁴、吉川武^1,5、竹中大祐^1,5 (1. 藤田医科大学　医学部　放射線診断学、2. Joint Research Laboratory of Advanced Medical Imaging, Fujita Health University School of Medicine、3. Canon Medical Systems Corporation)

[OS1-69] 生成型Q空間学習を用いた乳房拡散MRIの臨床データにおけるIVIM-DKIモデルパラメタの推定

*紺谷昂生¹、一関雄輝¹、加藤恵里奈²、森菜緒子^3,4、大田英揮²、麦倉俊司⁴、高瀬圭²、増谷佳孝¹ (1. 東北大学大学院　医学系研究科　画像情報学分野、2. Department of Diagnostic Radiology, Tohoku University Hospital、3. Department of Radiology, Akita University Graduate School of Medicine、4. Division of Image Statistics, Tohoku Medical Megabank Organization, Tohoku University)

[OS1-70] 生成型X-Q空間学習によるDKIモデルパラメタの推定および乳腺dMRIへの応用

*増谷佳孝¹、一関雄輝¹、紺谷昂生¹、加藤恵里奈²、森菜緒子^3,4、大田英揮²、麦倉俊司⁴、高瀬圭² (1. 東北大学　大学院医学系研究科　保健学専攻　画像情報学分野、2. Department of Diagnostic Radiology, Tohoku University Hospital、3. Department of Radiology, Graduate School of Medicine, Akita University、4. Division of Image Statistics, Tohoku Medical Megabank Organization, Tohoku University)

[OS1-71] 乳腺DWIにおけるPrecise IQ EngineとExpanded SPEEDERの有用性に関する検討

*大野良治^1,2、篠原麻衣子³、山本香織³、佐野雄一郎³、池戸雅人³、油井正生³、永田紘之²、植田高弘¹、野村昌彦¹、小澤良之¹、原田翔平⁴、武田紗季⁴、福場崇⁴、岩田秋吉⁴、吉川武^1,5、竹中大祐^1,5 (1. 藤田医科大学　医学部　放射線診断学、2. Joint Research Laboratory of Advanced Medical Imaging, Fujita Health University School of Medicine、3. Canon Medical Systems Corporation)

[OS1-72] AIを用いた乳房MRI拡散強調画像における良悪性及び分子学的予後予測因子鑑別能の検討

*南暁彦¹、飯間麻美^2,3、水野良祐⁴、今西勁峰⁵、片岡正子²、中本裕士² (1. 京都市立病院、2. Department of Diagnostic Imaging and Nuclear Medicine, Kyoto University Graduate School of Medicine、3. Department of Fundamental Development for Advanced Low Invasive Diagnostic Imaging, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan)