先鋭度を維持するCNNベースのトランケーションアーチファクト低減技術におけるボランティア画像評価

講演情報

一般演題（口述）

一般演題（口述）
Deep Learning 技術 1

2024年9月20日(金) 13:30 〜 14:30 第6会場 (3F 会議室303)

座長:熊本悦子(神戸大学システム情報学研究科)、佐藤広崇(千葉大学医学部附属病院放射線部)

*森分周子¹、庄司博樹¹、長嶋克成¹、瀧澤将宏¹、白猪亨²、五月女悦久² (1. 富士フイルムヘルスケア株式会社メディカルシステム開発センター、2. Medical Systems Research & Development Center, FUJIFILM Corporation)

抄録パスワード認証
パスワードは参加登録された方にメールにてご案内しております。また、現地会場で発行いただくネームカードにも掲載いたします。