下垂体領域における高速型Deep Learning Reconstruction併用高分解能Dynamic3D T1強調画像の基礎的検討

講演情報

一般演題（ポスター）

一般演題（ポスター）
AI・シミュレーション

2024年9月20日(金) 13:30 〜 14:26 ポスター会場2 (2F コンベンションホールA)

座長:中村和浩(秋田県立循環器・脳脊髄センター)

*大湯和彦¹、野崎敦²、台丸谷卓眞¹、阿倍健¹、若山哲也²、掛田伸吾⁴ (1. 弘前大学医学部附属病院医療技術部放射線部門、2. GE HealthCare Japan、3. GE HealthCare USA)

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