ディープラーニング再構成を用いると1.5Tでも高速化と高分解能化を両立できる：脳2D FLAIRの検討

講演情報

一般演題（口述）

一般演題（口述）
Deep Learning 技術３

2024年9月21日(土) 13:40 〜 14:40 第5会場 (3F 会議室302)

座長:寺田康彦(筑波大学数理物質系物理工学域)、大田淳子(量子科学技術研究開発機構)

*吉田孝則¹、山崎貴明²、岩本勝一¹、一ノ関雅明¹ (1. 函館脳神経外科病院　診療支援科　放射線課、2. Department of Neurosurgery, Hakodate Neurosurgical Hospital)

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