講演情報

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一般演題（口述）

一般演題（口述）
Deep Learning 技術３

2024年9月21日(土) 13:40 〜 14:40 第5会場 (3F 会議室302)

座長:寺田康彦(筑波大学数理物質系物理工学域)、大田淳子(量子科学技術研究開発機構)

[OS2-52] 検査時間短縮を見据えたDeep Learning再構成併用3D T2 CUBEのCNRおよび分解能の検討

*南広哲¹、磯野裕太¹、津久井達人¹、中島義人¹、萩原浩明¹ (1. 横浜南共済病院　放射線科)

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