3D-U-netを用いた高精度全身FDG-PE/CTの自動セグメンテーション法

馬場 眞吾

講演情報

[核医学]一般演題

日本核医学会プログラム » 一般演題

一般演題30 人工知能（AI）・深層学習1

2023年11月17日(金) 09:00 〜 09:50 第8会場 (グランフロント大阪北館カンファレンスルームタワーB 10F ルームB02)

座長：馬場眞吾（九州大学保健学科）、平田健司（北海道大学大学院医学研究院画像診断学教室）

[2-MO30-01] 3D-U-netを用いた高精度全身FDG-PE/CTの自動セグメンテーション法

馬場眞吾¹、磯田拓郎²、北村宜之²、楠正興²、山道幹大²、石井秀明³、山根俊瑞⁴、植野峻也⁴、石神康生² (1.Department of Health Sciences, Graduate School of Medical Sciences, Kyushu University、2.Department of Radiology, Kyushu University、3.Canon Medical Systems、4.Canon Inc.)

抄録パスワード認証
パスワードは、「総合プログラム集」の10ページに記載してあります。