第64回日本核医学会学術総会/第44回日本核医学技術学会総会学術大会

講演情報

[核医学]一般演題

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一般演題 口演23:人工知能(AI)・深層学習

2024年11月8日(金) 08:30 〜 09:30 第3会場 (パシフィコ横浜 会議センター 5F「511+512」)

座長:中嶋 憲一(金沢大学)、松成 一朗(埼玉医科大学)

[2-MO23-2] 薬剤動態データベースを用いた機械学習によるPET放射性薬剤のヒト脳内動態予測手法の開発

日野 敦也、佐橋 京征、志田原 美保 (東北大学 工学研究科 量子エネルギー工学専攻)

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