シンポジウム05（I-SY05）
学校心臓検診のさらなる発展のために

[I-SY05-04] 学校心臓検診にお行けるAI技術活用の可能性

^○森 浩輝^1,2 (1.東京女子医科大学病院 循環器小児科, 2.むさこのもりクリニック小児科・内科)

キーワード：深層学習, 心電図, 学校検診

学校心臓病検診において聴診や心電図判読は重要な役割を持つ。心電図においては判定基準が設けられているものの、個々の習熟度は異なっているため一定の水準を維持することが困難である。すなわち地域間格差や検者間誤差、あるいは検者内誤差を含むことが避けられない。この点の課題解決のため、人工知能研究における進捗が応用可能ではないかと考えられる。一例として心電図判読において人工知能を用いた心電図判読に関する我々の研究を提示し、学校心臓病検診におけるAI技術利用に関する可能性について述べる。