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[2Aa01] トポロジカルデータ解析を用いた電池材料の構造情報の定量化
物質材料の構造と物性の相関を調べるにあたって、構造情報の定量化は避けることのできない課題である。本講演では、パーシステント・ホモロジーという数学の枠組みを活用したトポロジカルデータ解析(TDA)の手法を用いた原子配列や画像情報の定量化と機械学習と組み合わせたデータ科学的なアプローチについて、その枠組と電池材料のシミュレーションデータを対象とした実施例を報告する。