[2Aa01-14] データ駆動表面科学研究部会「データ駆動アプローチ研究の最近の動向」

[2Aa08] 珪酸塩鉱物の機械学習分子動力学シミュレーション

*奥村 雅彦¹ (1. 日本原子力研究開発機構システム計算科学センター)

珪酸塩鉱物は地球上に多量に存在し、非常に身近な環境物質の一つであるが、その物性は完全に理解されたと言い難い。我々は、近年提案された高精度かつ低計算コストを実現する「機械学習分子動力学法」を珪酸塩鉱物に適用し、古典分子動力学法や第一原理分子動力学法では評価が難しい化学反応過程や物理量評価に成功した。本講演では、それらの結果について報告する。