10:30 〜 11:00
[2Aa10] 圧縮センシングのデータ駆動診断
圧縮センシングの結果の信頼性について議論する。圧縮センシングとはスパースモデリングのような情報学的手法を用いて必要なデータ数を減らすことである。しかしデータ数を減らすには限度があり、その限度をあらかじめ知ることは困難である。交差検証という統計学的手法を用いて、その限度を見極め、圧縮センシングの成否を診断する手法について論じる。
部会
2021年11月4日(木) 08:15 〜 11:45 A会場 (うどん)
座長:小嗣 真人(東京理科大学)、安藤 康伸(産業技術総合研究所)
10:30 〜 11:00