誘電体多層膜の機械学習における Recurrent Neural Network の有効性

講演情報

口頭講演

X: 複合・新規領域

[X02-22a-XI] 新奇光利用(2)、AI教育

2020年1月22日(水) 10:45 〜 12:00 第XI会場 (会議棟3階)

座長:山本裕紹(宇都宮大学　オプティクス教育研究センター)

11:30 〜 11:45

○大久保友雅¹、松永栄一¹、河仲準二²、實野孝久²、本越伸二³、吉田國雄² (1. 東京工科大学、2. 大阪大学レーザー科学研究所、3. レーザー技術総合研究所)

キーワード：機械学習, 誘電体多層膜, 光学設計

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