資源開発、エネルギー

[3413] グリーンストーン帯関連型レアメタル鉱床探査へのリモートセンシングの適用

資源開発

^〇近藤智之¹, 矢島太郎¹, 川上裕¹, 三石真祐瞳¹, 中村英克¹ (1.独立行政法人石油天然ガス・金属鉱物資源機構)

司会: 今井 忠男 (秋田大)

キーワード：アフリカ, リモートセンシング, レアメタル

南部アフリカには正マグマ性の塊状ニッケル白金鉱床、堆積性銅鉱床、アルカリ岩に付随するレアメタル鉱床など、地表に大規模な熱水変質帯が形成されにくい探査対象が多く、従来のリモートセンシングデータの解析手法では限界があることが知られている。このため、資源機構では平成22年度から、これらの鉱床タイプ毎の最適な解析手法について検討している。本研究では、ボツワナ共和国北東部のグリーンストーン帯に分布するマグマ性鉱床を対象として、鉱床胚胎母岩等を抽出するためのASTERデータを用いた岩相識別方法を検討した。その結果、グリーンストーン帯や貫入岩の分類には、熱赤外域データを用いた解析が有効であり、従来の可視－近赤外域データ等の解析と併用することで、より正確な岩相識別が可能となることが明らかとなった。